大数据分析公司 Databricks Inc 近日也加入了生成式 AI 领域的竞争之中，发布了一个名为 Dolly 的开源大型语言模型，将模型命名为 Dolly 是为了向第一只克隆羊多莉致敬。
像 ChatGPT 和 Bard 这样的生成式 AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练 AI 还需要数以千计的强大 GPU 在背后提供支持。
Databricks 希望通过开源 Dolly 及其训练数据，让任何人都能开发出一个真正像人类的 AI，而无需投资数百万美元，也让这类 AI 不再是只有大型科技公司才能负担得起的东西，数以百万计的小公司也将能够从中受益。
除此之外，让各个小公司构建自己的模型，而不将数据通过 API 发送给专有模型背后的服务提供商，也可以保护小公司的敏感数据和专有的知识产权。此外，一些公司可能在模型质量、成本和期望行为方面有不同的权衡，这些公司也可以根据需求调整模型。
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 表示，Dolly 只需要非常少的数据和非常短的时间就能完成训练。
只需 30 美元、一台服务器和三个小时，我们就能教 Dolly 开始进行人类级别的交互。
Databricks 没有从头开始创建自己的模型，而是基于 EleutherAI 在 2021 年开源的自然语言处理模型 —— GPT-J。GPT-J 是一个基于 GPT-3，由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 800GB 的开源文本数据集上进行训练，并且能够与类似规模的 GPT-3 模型相媲美。
Databricks 说，尽管模型小得多，只有 60 亿个参数，以及较小的数据集和训练时间（ChatGPT 的参数是 1750 亿个），但 Dolly 仍然表现出了 ChatGPT 所展示的同样的 "神奇的人类互动能力"。
Databricks 目前已经在 GitHub 上开源了一个简单的 Databricks notebook，开发者可以使用它在 Databricks 上自己构建 Dolly。
